新華社北京8月5日電自閉癥譜系范疇的神經(jīng)發(fā)育性疾病通常要到孩子幾歲時(shí)才會(huì )被確診，但那時(shí)對患者的干預和治療已過(guò)了最佳時(shí)期。近日發(fā)表在美國《國家科學(xué)院學(xué)報》上的一項新研究顯示，利用人工智能分析瞳孔變化或心率波動(dòng)可幫助盡早診斷這類(lèi)疾病。

　　此前研究發(fā)現，自閉癥譜系障礙患者的大腦膽堿能神經(jīng)環(huán)路異常，而大腦膽堿能神經(jīng)環(huán)路異常會(huì )伴隨患者瞳孔自發(fā)擴張或收縮以及心率異常。

　　美國波士頓兒童醫院的研究人員觀(guān)察了實(shí)驗鼠的瞳孔變化，發(fā)現在實(shí)驗鼠的自閉癥癥狀出現之前，其瞳孔擴張和收縮就已經(jīng)發(fā)生了改變。基于對這些實(shí)驗鼠約60小時(shí)的觀(guān)察，研究人員“訓練”了一種深度學(xué)習算法，用以識別出異常的瞳孔變化模式。

　　然后，研究人員用這個(gè)算法分析了35名患有瑞特綜合征的女孩以及對照組的40名正常女孩的瞳孔變化情況。瑞特綜合征是屬于自閉癥譜系范疇的神經(jīng)發(fā)育性疾病，患者智力遲鈍，并會(huì )出現類(lèi)似自閉癥的癥狀。

　　為避免檢測瞳孔造成被檢測對象的不安，研究人員使用心率波動(dòng)作為量化標準。研究人員發(fā)現，該算法仍成功識別出了患有瑞特綜合征的女孩，一兩歲嬰幼兒診斷準確率為80%。

　　研究人員表示，這種非侵入性且易于評估的方法可成為嬰幼兒神經(jīng)發(fā)育問(wèn)題的篩查工具，用于追蹤他們的發(fā)育情況。該算法不僅可以為瑞特綜合征等自閉癥譜系障礙提供早期預警信號，未來(lái)也可以用于監測患者對治療的反應。