麻省理工學(xué)院的研究人員為解決自閉癥患兒的表情識別困難難題，研發(fā)了一款深度學(xué)習機器人。

　　自閉癥患兒在識別常人的面部表情和情緒上有困難，一些專(zhuān)家為此開(kāi)發(fā)了一種可以做出表情的機器人，并通過(guò)與自閉癥患兒互動(dòng)的方式，讓自閉癥患兒模仿。

　　但是這種方式想要最大地發(fā)揮作用，就需要機器人能夠讀懂自閉癥患兒的表情。MIT Media Lab目前針對這個(gè)問(wèn)題開(kāi)發(fā)了一款，能夠評估自閉癥患兒在治療過(guò)程中的專(zhuān)注度和參與度的機器人。

　　它的名字叫做NAO，除了會(huì )針對自閉癥患兒的“讀心術(shù)”，NAO還可以利用反饋的信息幫助醫師為不同的自閉癥患兒定制康復計劃。

　　目前NAO在解讀自閉癥兒童的表情方面，甚至能夠超越專(zhuān)家的水平。研究人員在6月27日的《Science Robotics.》雜志上發(fā)表報告稱(chēng)，在這種個(gè)性化的“深度學(xué)習”網(wǎng)絡(luò )中，機器人對兒童反應的感知與人類(lèi)專(zhuān)家的評估一致，相關(guān)得分為60%。人類(lèi)專(zhuān)家的平均得分在50%-55%之間。

　　擁有精準的水平，NAO才能更好地輔助專(zhuān)家。“長(cháng)期目標不是創(chuàng )造機器人將取代人類(lèi)治療師,而為醫生的診療提供關(guān)鍵信息,對于機器人，治療師可以使用個(gè)性化治療的內容讓機器人和自閉癥兒童之間的互動(dòng)更為自然和有趣。”該項研究的第一作者解釋到。

　　自閉癥的機器人輔助療法通常是這樣運作的:一個(gè)人類(lèi)治療師展示一張兒童照片或一張不同面孔的閃存卡，用來(lái)代表不同的情緒，教他們如何識別恐懼、悲傷或快樂(lè )的表情。然后治療師對機器人進(jìn)行編程，向孩子展示同樣的情緒，觀(guān)察孩子與機器人的互動(dòng)。孩子的行為提供了寶貴的反饋，機器人和治療師需要繼續學(xué)習。

　　“治療師說(shuō)，讓孩子呆上幾秒鐘對他們來(lái)說(shuō)是一個(gè)很大的挑戰，而機器人會(huì )吸引孩子的注意力，”研究人員也解釋了為什么機器人在這類(lèi)治療中很有用。“此外，人類(lèi)以許多不同的方式改變他們的表達方式，但機器人總是以同樣的方式去做，這對孩子來(lái)說(shuō)不那么令人沮喪，因為孩子以一種非常結構化的方式學(xué)習表達方式。”

　　研究人員表示在人工智能應用到自閉癥治療上，最難的問(wèn)題還是數據的異質(zhì)性。一般的人工智能方法都會(huì )失敗，研究人員也將這種個(gè)性化深度學(xué)習的技術(shù)應用到其他領(lǐng)域，發(fā)現其在疼痛監測和預防老年癡呆上同樣有進(jìn)展。

　　對于治療機器人，Rudovic和他的同事更進(jìn)一步，建立了一個(gè)個(gè)性化的框架，可以從收集到的每個(gè)孩子的數據中學(xué)習。研究人員捕捉到了每個(gè)孩子的面部表情、頭部和身體的動(dòng)作、姿勢和手勢、音頻記錄和心率、體溫、以及孩子手腕上的皮膚汗液的反應。